你想過(guò)和異國(guó)人說(shuō)話不需要再有翻譯，只需隨身攜帶一個(gè)輕盈的數(shù)碼機(jī)器嗎？目前來(lái)看這還是奢望。不外，博文翻譯公司相信或許某一天，我們終於可以不再學(xué)習(xí)頭疼的外語(yǔ)就能實(shí)現(xiàn)和外國(guó)人的無(wú)縫交流。
　　機(jī)器翻譯是一個(gè)佈滿挑戰(zhàn)的研究領(lǐng)域，正由於難度很大，它被列為21世紀(jì)世界十大科技挫折之首。一路走來(lái)，機(jī)譯經(jīng)歷了艱難而曲折的發(fā)展歷程，既有成功和高興，也有困難和困惑。
　　然而，需求永遠(yuǎn)走在應(yīng)用的前方。因?yàn)榻陙?lái)全球化進(jìn)程的加速以及國(guó)際交流的日趨頻繁，人們對(duì)於翻譯的需求空前增長(zhǎng)。而互聯(lián)網(wǎng)的普遍應(yīng)用則使線上翻譯成了當(dāng)今機(jī)譯的重頭戲。
　　在這一領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)正變得空前激烈。如今功能較強(qiáng)、利便易用的線上翻譯工具有谷歌翻譯、必應(yīng)翻譯、臉譜翻譯、法寶魚翻譯、巴比倫翻譯等，其中後起之秀的谷歌翻譯最具特色，同時(shí)最具代表性。
　　谷歌翻譯目前可提供63種主要語(yǔ)言之間的即時(shí)翻譯；它可以提供所支援的任意兩種語(yǔ)言之間的互譯，包括字詞、句子、文本和網(wǎng)頁(yè)翻譯。另外它還可以匡助用戶閱讀搜索結(jié)果、網(wǎng)頁(yè)、電子郵件、YouTube視頻字幕以及其他資訊，使用者甚至還能在Gmail內(nèi)進(jìn)行即時(shí)的多語(yǔ)言對(duì)話。
　　谷歌翻譯主要是採(cǎi)用統(tǒng)計(jì)翻譯模型，往電腦內(nèi)輸入大量的文字文本，包括來(lái)源語(yǔ)言的文本，以及對(duì)應(yīng)目的語(yǔ)言人工翻譯的文本，通過(guò)海量統(tǒng)計(jì)資料來(lái)進(jìn)步翻譯精確度。
　　之所以採(cǎi)用統(tǒng)計(jì)翻譯模型，一個(gè)重要原因是，谷歌翻譯採(cǎi)用了雲(yún)計(jì)算架構(gòu)。該架構(gòu)擁有穀歌研發(fā)的分散式運(yùn)算系統(tǒng)（MapReduce）和分散式存儲(chǔ)系統(tǒng)（BigTable）；而這兩個(gè)系統(tǒng)很有創(chuàng)造性，而且有極大的擴(kuò)展性，使得穀歌在系統(tǒng)輸送量上有很大的競(jìng)爭(zhēng)力。
　　機(jī)譯更激動(dòng)人心的應(yīng)用，在於日常對(duì)話中的即時(shí)翻譯。這一領(lǐng)域同樣是穀歌領(lǐng)先；它擁有較強(qiáng)的語(yǔ)音辨識(shí)技術(shù)，可以通過(guò)聲音實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢索，再將語(yǔ)音辨識(shí)和機(jī)譯結(jié)合在一起。
　　2011年11月，穀歌最新推出了一款手機(jī)翻譯軟體；該軟體支援包括漢語(yǔ)普通話在內(nèi)的14個(gè)語(yǔ)種。對(duì)著谷歌Android智慧手機(jī)講話的用戶，幾乎能即時(shí)聽(tīng)到他們的來(lái)源語(yǔ)言被翻譯成目的語(yǔ)言；而通話對(duì)方的語(yǔ)言也會(huì)被翻譯成該用戶的母語(yǔ)。
　　谷歌董事長(zhǎng)埃裡克?施密特稱，這種手機(jī)翻譯服務(wù)將會(huì)得到極大改善，甚至可能進(jìn)行“同聲傳譯”；其遠(yuǎn)景是令人樂(lè)觀的。
　　谷歌的首席科學(xué)家阿施斯?維努戈帕爾稱，穀歌的終極目的是研發(fā)出能夠翻譯全球至少10億人所說(shuō)的300種語(yǔ)言的手機(jī)軟體。
　　除了傳統(tǒng)的翻譯思路，一種被稱為解碼外語(yǔ)的新方法也小荷露出尖尖角。
　　這項(xiàng)由南加州大學(xué)的科學(xué)家們提出的全新機(jī)譯方法把英語(yǔ)視為一種初始語(yǔ)言，而需要翻譯的外語(yǔ)類似一種加密後的高級(jí)文字，通過(guò)解碼破譯，把外語(yǔ)“破解”，變成英語(yǔ)。
　　不外，現(xiàn)實(shí)是骨感的。目前，這種翻譯方法只能翻譯一些短句或片子字幕，尚未運(yùn)用到長(zhǎng)句或片斷翻譯中，但它卻給機(jī)譯研究打開(kāi)了一條新的思路，且可以運(yùn)用到任何一種語(yǔ)言中?？茖W(xué)家們稱，由於不需要任何既有的文本為基礎(chǔ)，這種翻譯方法今後甚至可以對(duì)“海豚音”或“外星人語(yǔ)言”進(jìn)行破譯。
　　事實(shí)上，不論哪種方法，影響機(jī)譯發(fā)展的最大因素在於譯文的品質(zhì)。就已有的成就來(lái)看，機(jī)譯的品質(zhì)離終縱目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。
　　中國(guó)數(shù)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家周海中曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出：要進(jìn)步機(jī)譯的品質(zhì)，首先要解決的是語(yǔ)言本身題目而不是程式設(shè)計(jì)題目；單靠若干程式來(lái)做機(jī)譯系統(tǒng)，肯定是無(wú)法進(jìn)步機(jī)譯品質(zhì)的。
　　同時(shí)，他還指出：在人類尚未明瞭“人腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的恍惚識(shí)別和邏輯判定”的情況下，機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。這也是制約機(jī)譯品質(zhì)進(jìn)步的一大瓶頸。
　　值得一提的是，美國(guó)發(fā)明家、未來(lái)學(xué)家雷?科茲威爾最近在接受《赫芬頓郵報(bào)》採(cǎi)訪時(shí)預(yù)言，到2029年機(jī)譯的品質(zhì)將達(dá)到人工翻譯的水準(zhǔn)。對(duì)於這一論斷，學(xué)術(shù)界還存在良多爭(zhēng)議。
　　不論怎樣，目前是人們對(duì)機(jī)譯最為看好的時(shí)期，這種關(guān)注是建立在一個(gè)客觀熟悉和理性思索的基礎(chǔ)上的。我們也有理由相信：在電腦專家、語(yǔ)言學(xué)家、心理學(xué)家、邏輯學(xué)家和數(shù)學(xué)家的共同努力下，機(jī)譯的瓶頸題目將會(huì)得以解決。